Обезбедени Услуги

Hylosense:

Ние го поддржуваме Hylosense во зајакнување, скалирање и операционализација на нивните AI-базирани способности за временска интелигенција, со цел да се постигне поголема точност, доверливост и деловно влијание.

Нашата работа е фокусирана на подобрување на моделирањето и животниот циклус на податоците во нивната платформа:

• Подобрување на хипер-локалните модели за прогноза преку воведување на понапредни техники на машинско учење, подобро feature engineering и континуирани пристапи на учење кои се прилагодуваат на динамични еколошки услови.

• Имплементација на робустни data pipelines и MLOps практики, овозможувајќи непречено внесување на податоци од сензори во реално време, автоматско повторно тренирање, мониторинг и високо-перформансно распоредување во голем обем.

• Поддршка во претворање на предвидувањата во применливи увиди, со што се овозможува подобро донесување одлуки во производство на енергија, тргување, оптимизација на мрежи и управување со ризици.

• Помош во структурирање и интеграција на климатска аналитика и рамки за усогласеност, осигурувајќи дека увидите се не само точни туку и проверливи и усогласени со индустриските барања.

Kontron:

Обезбедуваме менторство за да му помогнеме на Kontron да изгради и скалира напредни способности во обработка на природен јазик (NLP) и AI системи, од основни концепти до најсовремени агентски архитектури.

Нашата поддршка го опфаќа целиот животен циклус на NLP и AI:

• Насочување на тимовите низ основните NLP концепти и традиционални методи, вклучувајќи preprocessing на текст, feature engineering и класични техники како TF-IDF и word embeddings.

• Овозможување развој на машинско-учечки решенија за класификација на текст, помагајќи им на организациите да дизајнираат, тренираат и евалуираат модели за случаи како анализа на сентимент, детекција на спам и категоризација на документи.

• Помош при усвојување на модерни deep learning пристапи, вклучувајќи работа со претходно тренирани јазични модели (на пр. BERT, GPT), стратегии за fine-tuning и напредни техники за prompt engineering.

• Поддршка во дизајн и имплементација на Retrieval-Augmented Generation (RAG) системи, овозможувајќи изградба на сигурни AI решенија базирани на знаење кои ги намалуваат „халуцинациите“ и користат интерни податоци.

• Помош во изградба на AI агенти и multi-agent системи кои можат да резонираат, планираат и делуваат користејќи алатки, API-и и меморија, овозможувајќи поавтономни и поинтелигентни работни процеси.

SiaSoft:

Обезбедивме менторство и консултантски услуги за да му помогнеме на SiaSoft да изгради PoC решение за транспортната и логистичката индустрија, преку дизајн и имплементација на RAG-базирани системи за усогласеност со регулативи.

Нашата поддршка беше насочена кон тоа регулативите да станат разбирливи, применливи и проверливи преку AI:

• Помош при дизајн на RAG архитектури што ги поврзуваат интерните податоци со надворешни регулаторни извори (на пр. ЕУ директиви, транспортни политики), овозможувајќи точни и контекстуално релевантни одговори базирани на официјална документација.

• Насочување при имплементација на системи кои ги интерпретираат регулативите и ја утврдуваат нивната применливост, појаснувајќи што е дозволено, ограничено или бара дополнителни контроли во различни јурисдикции.

• Поддршка при изградба на AI работни процеси за усогласеност кои автоматизираат задачи како анализа на документи, усогласување со политики и регулаторно известување — намалувајќи рачна работа и грешки.

• Помош при вградување на објаснивост, проверливост и следливост, осигурувајќи дека секој AI-генериран резултат може да се поврзе со конкретни регулаторни извори — што е клучно за ревизии и правна одговорност.

• Поддршка за усогласување со рамки како EU AI Act, кој наметнува пристап базиран на ризик, барајќи транспарентност, безбедност и човечки надзор — особено за високоризични случаи во транспортот.

• Советување за ограничувања и заштитни механизми, вклучувајќи справување со нејаснотии во регулативите, управување со приватноста на податоците (на пр. GDPR) и осигурување дека AI системите остануваат помошни, а не целосно автономни во чувствителни одлуки за усогласеност.

LearnTwoHelp:

Обезбедивме менторство и консултантски услуги за да му помогнеме на LearnTwoHelp да дизајнира и изгради AI-базирани едукативни платформи кои користат мултимодална оркестрација на податоци за поефективно и персонализирано учење.

Нашата поддршка беше насочена кон претворање на комплексни податоци во структурирани, интелигентни системи за учење:

• Помош при дизајн на архитектури што интегрираат и оркестрираат мултимодални извори на податоци, вклучувајќи текст, видео, аудио, слики и интерактивна содржина во единствена, скалабилна платформа.

• Насочување при развој на AI-базирани искуства за учење, како персонализирана испорака на содржини, адаптивни патеки за учење и интелигентни туторски системи кои се прилагодуваат на индивидуалните потреби на ученикот.

• Поддршка при имплементација на напредни data pipelines и orchestration рамки, овозможувајќи ефикасно внесување, обработка, индексирање и пребарување на големи количини едукативна содржина.

• Помош при примена на LLM и мултимодални модели за задачи како сумирање на содржини, одговарање на прашања, генерирање тестови и семантичко пребарување низ различни образовни материјали.

• Советување за управување, квалитет и етика, вклучувајќи валидација на содржини, намалување на пристрасност, заштита на податоци (на пр. податоци за ученици) и усогласеност со образовни стандарди.