Користење на големи јазични модели (LLMs) за збогатување и валидација на графикони на знаење од областа на исхраната.
мај 21, 2025 2025-06-13 10:38
Користење на големи јазични модели (LLMs) за збогатување и валидација на графикони на знаење од областа на исхраната.
Нов вебинар: Не ја пропуштајте оваа можност да научите нешто ново!
Апстракт: Интеграцијата на големите јазични модели (LLMs) со графиконите на знаење од областа на исхраната го менува начинот на којшто ја структурираме и толкуваме информацијата поврзана со храна. Преку автоматизирана екстракција и поврзување на нутриционистички податоци, LLMs ја зголемуваат скалабилноста и прецизноста на графиконите на знаење, олеснувајќи индивидуализирани и информирани препораки за исхрана.
Оваа презентација ги истражува најновите достигнувања во примената на LLMs за збогатување и валидација на графиконите на знаење, со акцент на методологии како што се препознавање на ентитети, порамнување на онтологии и намалување на ограничувања. Ќе бидат разгледани студии на случај што ги демонстрираат практичните примени на овие техники во подобрување на менаџмент за исхрана и резултатите во јавното здравје. Дискусијата ќе ги опфати и тековните предизвици, како и идните насоки за оваа актуелна проблематика.
Предавач: Ристе Стојанов
Линк за онлајн учество: www.teams.microsoft.com
Organizer
